دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی توابع پیوسته

دانلود فایل بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی توابع پیوسته بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی توابع پیوسته الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی(Manta ray foraging optimization) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle swarm optimization)، الگوریتم جستجوی گرانشی(Gravitational Search Algorithm)، الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی(Artificial bee colony)، الگوریتم تکامل تفاضلی(Differential Evolution) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است. دانلود فایل بررسی الگوریتم بهینه‌سازی غذایابی سفره ماهی برروی توابع پیوسته الگوریتم …

دانلود در ادامه

دانلود تحقیق بررسی انواع حملات در اینترنت

دانلود فایل تحقیق بررسی انواع حملات در اینترنت تحقیق بررسی انواع حملات در اینترنت توضیحات: تحقیق بررسی انواع حملات در اینترنت و حملات سایبری در 22 صفحه شامل صفحه بسم الله و صفحه اول و فهرست مطالب و فهرست شکل ها. فونت های فایل درون فایل ذخیره شده و از بهم ریختگی پس از دانلود جلوگیری می کند. فهرست مطالب: مقدمه: صفحه6 انواع حملات سایبری صفحه7 1- بدافزار (Malware) صفحه7 ویروس (Virus): صفحه8 کرم (Worms): صفحه8 تروجان (Trojan): صفحه8 جاسوسی افزار (Spyware): صفحه9 بات نت(Botnet): صفحه9 چگونه با بدافزارها مقابله کنیم؟ صفحه9 2- فیشینگ ( ( phishing: صفحه10 انواع فیشینگ ها: صفحه12 1- فیشینگ نیزه ای صفحه12 2- والینگ صفحه13 چگونه از فیشینگ جلوگیری کنیم؟ صفحه13 اجرای تدابیر امنیتی پیشگیرانه صفحه13 محدود کردن سطح حملات صفحه14 افزایش سرعت عمل در مواجهه با حملات صفحه14 ۳- حمله مرد میانی (Man-in-the-middle) صفحه14 …

دانلود در ادامه

دانلود ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی تعادل و الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی

دانلود فایل ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی تعادل و الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی تعادل و الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی در این تحقیق یک مدل ترکیبی برمبنای الگوریتم بهینه‌سازی تعادل(Equilibrium Optimizer) و الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی(Slime Mould Algorithm) برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. قابلیت جستجوی الگوریتم کپک مخاطی(SMA) با ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی تعادل افزایش می‌یابد. استخر تعادل در بهینه‌سازی تعادل(EO) به کاوش بهترین راه حل‌ها از فضای جستجو کمک می‌کند. فایل شبیه‌سازی این تحقیق فقط برای توابع پیوسته بررسی شده است. ارزیابی مدل ترکیبی در این تحقیق برروی 23 تابع استاندارد IEEE CEC 2014 در محیط متلب 2018 انجام شده است. نتایج مدل ترکیبی با الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی مقایسه شده است. دانلود فایل ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی تعادل و الگوریتم بهنه‌سازی کپک مخاطی الگوریتم‌های فراابتکاری, الگوریتم بهینه‌سازی تعادل, الگوریتم بهینه‌سازی کپک مخاطی, همگرایی, بهینه‌سازی مسائل دانلود پروژه …

دانلود در ادامه

دانلود تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری

دانلود فایل تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری توضیحات: تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری، در قالب فایل word. در این تحقیق برای انتخاب ویژگی از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری استفاده شده است. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری برروی دیتاست Heart برگرفته از سایت UCI جهت طبقه‌بندی بیماران قلبی تست شده است. اجرای تحقیق در محیط متلب 2018 انجام شده است. این تحقیق شامل کدهای متلب است.  این فایل شامل موارد زیر است: فایل گزارش کدهای متلب فیلم اجرای کدها دانلود فایل تحقیق انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ باینری انتخاب ویژگی, الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ, فراابتکاری, طبقه‌بندی,فرافایل,نهنگ باینری,دانلود تحقیق,خرید و فروش فایل دانلود پروژه تحقیق جزوه مقاله کتاب پاورپوینت در …

دانلود در ادامه

دانلود بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته

دانلود فایل بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته الگوریتم جستجوی گنشجک(sparrow search algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Systems Science & Control Engineering از انتشارات تیلور و فرانسیس(Taylor & Francis) چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم جستجوی گنجشک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم جستجوی گنجشک با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp swarm algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم جستجوی گنجشک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است. دانلود فایل بررسی الگوریتم جستجوی گنجشک برروی توابع پیوسته الگوریتم جستجوی گنجشک, الگوریتم گرگ خاکستری, الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات, …

دانلود در ادامه